اکسترمم مطلق، برخلاف اکسترمم نسبی نیازمند شرط همسایگی نیست، یعنی نقاط ابتدا و انتهای دامنه هم می‌توانند شانس حضور به عنوان ماکزیمم یا مینیمم مطلق را داشته باشد.
🔵ماکزیمم مطلق: اگر برای هر x عضو دامنه‌ی تابع، f(x)≤f(c)، f(c) را max مطلق می‌نامیم.
🔵مینیمم مطلق: اگر برای هر x عضو دامنه‌ی تابعf(x)≥f(c)، f(c) را min مطلق می‌نامیم.
🔴در واقع یک نقطه ماکزیمم مطلق است، هرگاه عرض آن از همه‌ی نقاط تابع بیشتر یا مساوی آنها باشد و همچنین اگر عرض یک نقطه از همه‌ی نقاط دیگر کمتر یا مساوی آنها باشد، به آن نقطه مینیمم مطلق می‌گوییم.
🟣به max و min مطلق یک تابع، اکسترمم مطلق گفته می‌شود.
🔴برای پیدا کردن اکسترمم‌های مطلق تابع y=f(x) در بازه‌ی بسته‌ی [a,b] گام‌های زیر را به ترتیب انجام می‌دهیم:
1) نقاط بحرانی تابع f(x) را پیدا می‌کنیم.
2) نقاط به دست آمده را درون خود تابع f(x) جایگذاری می‌کنیم.
3) بزرگ‌ترین عرض به دست آمده ماکسیمم مطلق و کوچک‌ترین آن کمترین مقدار تابع است.
🔴برای مشاهده کامل فصل اول یعنی فصل هندسه تحلیلی و همچنین درسنامه فصل تابع از دوره صفر تا صد تجربی، میتونی به لینک زیر مراجعه کنی تا بعد دیدن ویدیوهای این فصل خودت ببینی چقدر تست‌های این فصل‌ها برات آسون میشه
فصل کاربرد مشتق
